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跟着四方职业的开展，市场满目琳琅的产品，对车牌识别系统的需求也越来越广，它首要分为：软件辨认和硬件辨认。经过车牌号码检测完成主动辨认、主动登陆、主动比照，车牌辨认体系能够完成主动开闸、主动计费、主动验证用户车辆身份、主动区别固定车辆和暂时车辆、主动核算车位数等诸多智能化功用。
软件辨认：显而易见词义能了解出来是经过软件对车牌号码进行的，经过在电脑上云端渠道的辨认软件，对抓拍的图片进行辨认处理和贮存。它作业原理是经过摄像机摄影的相片，然后经过电脑软件进行字符处理，完成号牌辨认的。
该体系对所抓拍的图片功用要求特别高，必定要很清晰的图才干达到作用。该体系不但对现场环境以及调试质量要求高，并且在一般环境不达观的场合都不能适用。
硬件辨认：就是经过**的硬件设备，对体系抓拍到的图片进行一系列的字符处理；现在四方场体系职业中，硬件辨认也细分为两种，就是分为带有独自的车牌辨认仪和前端硬件辨认两种。 前端硬件辨认一体式摄像机比较遍及，它习惯市场上需求，现在得到了许多客户的青昧，是将传统独自的车牌辨认仪嵌入至摄像机中，完成前端硬件与摄像机一体化结合，完美完成图画抓拍、视频流传输、字符辨认、道闸抬杆等一系列的作业。
软辨认与硬辨认的优势比照：
1、剖析辨认模式：
硬辨认体系：选用视频流剖析辨认，对监控范围内的视频流进行全天候实时剖析；
软辨认体系：图片剖析辨认，对抵达指定范围内的车辆进行摄影，再对相片进行剖析；当车辆位置欠安时，辨认易犯错。
2、触发辨认方法：
硬辨认体系：地感和视频触发可选，不需添加检测设备，无需损坏地面或添加工程，24小时全天候采集图画。
软辨认体系：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需求必定的工程量。
3、智能算法模型
硬辨认体系：选用智能含糊点阵辨认算法，准确率、辨认率更高，根本不需求人工干预。
软辨认体系：OCR/字型拓扑结构辨认算法，会频频呈现误辨认状况，准确率低，还需求人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及安稳性：
硬辨认体系：内置车牌辨认算法，可根据环境光主动调整相机成像亮度，保证体系可靠性和安稳性。
软辨认体系：软件辨认，容易频频呈现死机等状况，需经常重新启动电脑，形成间断性体系瘫痪。
5、辨认速度：
硬辨认体系：整车车牌辨认速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需求；
软辨认体系：整车车牌辨认速度大于3秒，乃至更长，速度让人难以忍受。
6、环境习惯性
硬辨认体系：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下全天候正常作业；
软辨认体系：在上述条件下，不一起段内，会呈现辨认准确率的起伏变动大。
7、兼容才干
硬辨认体系：无需工业IO卡的支撑，借道泊车场控制体系可直接与各类IC、ID、纸票等类型泊车场无缝兼容，完成车牌号与卡号必须共同才干进出的主动辨认、主动打印车牌号等功用。
软辨认体系：依靠IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与泊车场体系**软件嵌**系，硬件无联系。工程量大，用线多，安稳度相对差。
8、摄像机共用性
硬辨认体系：体系可与监控体系共用摄像机，对体系无任何影响。
软辨认体系：不行共用，不然对体系安稳性和辨认率形成严重影响。
9、输出信号
硬辨认体系：体系可输出车辆大图、号牌小图、号牌辨认号码、号牌色彩和辨认可信度、车流量、场内泊车量等实时数据。具有车辆进出静态图片查询功用、可接驳车位引导体系等。
软辨认体系：没有输出接口，根本为其体系自身使用，无法进行二次开发
车牌辨认体系对出入泊车场的车辆进行实时在线管理，进步出进场车辆的泊车功率。一起，以车主为中心打造的业界终端智能生态体系DEUE，能有用改进车主泊车体验。
